智能化工程机械与车辆大数据分析

智能化正在成为现阶段工程机械与车辆的重要发展趋势。工业大数据是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。其应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。

工程机械及与车辆在产品规划、产品设计、生产制造、正常工作、维护与保养等过程中会产生大量的数据。通过对这些数据的实时采集、分析整理与优化，可提高产品族规划能力，提高产品可靠性、集成化操作和智能化控制，监控、检测、预警、远程故障诊断与维护，实现工程机械的高效节能与主动安全。

项目成熟度：如何以高效可靠的方式从设备或零部件获取数据是大数据开发利用的基础。针对监控数据的实时获取和数据降维，课题组将重点研究工程机械领域的PHM赛博终端，实现数据采集与边缘计算功能，能实现特征提取、模型训练、模型测试等多种功能。

应用范围：工程机械及与交通车辆数据分析，生产条件与经济效益评估。

合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发。

智能化正在成为现阶段工程机械与车辆的重要发展趋势，工业大数据是智能制造的基础，也是支撑未来制造智能化的重要方向。其应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素。工程机械及与车辆在产品规划、产品设计、生产制造、正常工作、维护与保养等过程中会产生大量的数据，通过对这些数据的实时采集、分析整理与优化，可提高产品族规划能力，提高产品可靠性、集成化操作和智能化控制，监控、检测、预警、远程故障诊断与维护，实现工程机械的高效节能与主动安全。

项目成熟度：

如何以高效可靠的方式从设备或零部件获取数据是大数据开发利用的基础。针对监控数据的实时获取和数据降维，课题组将重点研究工程机械领域的PHM赛博终端，实现数据采集与边缘计算功能，能实现特征提取、模型训练、模型测试等多种功能。

应用范围：工程机械及与交通车辆数据分析

生产条件与经济效益评估：无

合作方式：技术转让、技术开发、技术合作开发