面向行业的位置大数据处理平台及应用

针对电信网络、智能电网、远程医疗、城市应急管理等不同行业的智能终端位置大数据，我们研究了以下关键问题：

1. 采集、传输、存储、处理分析等环节。
2. 基于信令的智能终端定位方法和平台。
3. 基于射频识别和信令跟踪的故障定位系统。
4. 分布式多跳通信方法。

在分布式文件系统方面，我们探讨了存取及数据恢复方法，并设计了以下系统和工具：

1. 基于Hadoop平台的本地策略任务调度方法和系统。
2. 基于频繁模式树的海量数据挖掘方法。

我们还研制了以下技术和平台：

1. 基于信令的智能终端定位请求发送方法及平台。
2. 智能终端的定位方法，通过定位平台向移动终端归属位置寄存器发送请求信令，实现准确与及时定位。

在通信和故障处理方面，我们设计了：

1. 基于射频识别的通信方法、装置及系统。
2. 基于信令跟踪的故障快速定位方法。
3. 分布式多跳通信方法。

在节能通信方面，我们提出了：

1. 分布式多跳节能通信方法，通过构造路由树多跳传输数据，有效降低能耗。

在数据恢复方面，我们发明了：

1. 基于分布式文件系统的快照实现方法及装置。
2. 基于备份计划表的数据恢复方法。

此外，我们还设计了：

1. 基于Hadoop平台的任务调度方法、系统。
2. 基于海量数据的关联规则挖掘方法。

项目成果包括：

• 授权发明专利10项。
• 已公开或受理发明专利12项。
• 软件著作权6项。
• 著作4部。
• 相关学术论文20多篇。

自2010年以来，基于项目成果研发的多个系统已应用于国内多个省市，如重庆、四川、云南等，并在海外英国、巴西、安哥拉等多个地区和国家得到推广应用。直接经济效益达4.3亿元，创造外汇近0.6亿美元，潜在经济效益达数十亿元。这些系统在电力、城市应急、智能交通、远程医疗、安全监控等多个领域得到应用，构建的大数据处理平台建立了统一的信息收集和处理系统，提升了平台应用价值。

针对电信网络、智能电网、远程医疗、城市应急管理等不同行业的智能终端位置大数据采集、传输、存储、处理分析等关键问题，研究了基于信令的智能终端定位方法和平台，设计了基于射频识别和信令跟踪的故障定位系统，提出了分布式多跳通信方法。研究了分布式文件系统的存取及数据恢复方法，设计了基于Hadoop平台的本地策略任务调度方法和系统，发明了基于频繁模式树的海量数据挖掘方法。研制了基于信令的智能终端定位请求发送方法及平台；发明了智能终端的定位方法。通过定位平台向移动终端归属位置寄存器发送请求信令，移动终端根据接收到的位置及状态等信息做出及时处理，实现智能终端的准确与及时定位。设计了基于射频识别的通信方法、装置及系统；发明了基于信令跟踪的故障快速定位方法；设计了分布式多跳通信方法。解析并计算周期内发送的数据帧，选择一个信道空闲时隙发送消息。引入信令跟踪进行快速故障感知，保证了分布式网络数据可靠传输。提出了分布式多跳节能通信方法，通过构造路由树多跳传输的方式传输数据，有效降低能耗。发明了基于分布式文件系统的快照实现方法及装置；设计了基于备份计划表的数据恢复方法。通过复制数据块的元数据创建快照文件，提高了分布式文件系统数据存取效率。由服务节点生成备份计划表并上传到集群共享存储，数据恢复时根据备份计划表将需要备份的副本文件发送到目的节点并进行合并，实现数据快速恢复。设计了基于Hadoop平台的任务调度方法、系统；发明了基于海量数据的关联规则挖掘方法。主服务节点依据本地调度策略分配Map任务，提高了多Job并行环境下的Map任务本地化执行率。通过数据分割及投影，构建本地频繁模式树进行数据关联规则挖掘，采用剪枝策略，减少频繁模式树挖掘的迭代次数，提高数据分析时效性。项目取得授权发明专利10项，已公开或受理发明专利12项，软件著作权6项，著作4部，相关学术论文20多篇。2010年以来，基于项目成果研发的多个系统应用于国内多个省市，如重庆、四川、云南等，在海外英国、巴西、安哥拉等多个地区和国家也得到推广应用，直接经济效益达4.3亿元，创造外汇近0.6亿美元，潜在经济效益达数十亿元，推广应用在电力、城市应急、智能交通、远程医疗、安全监控等多个领域，构建的大数据处理平台建立了统一的信息收集和处理系统，能够处理位置信息、视频信息等结构化和非结构化数据，提升了平台应用价值。