多波振幅信息(AVA)处理及岩性预测方法和软件研究

该课题是国家自然科学基金“八五”重大项目《陆相薄互层油储地球物理理论与方法研究》443课题的《多波振幅信息（ＡＶＡ）》的子课题。

该子课题针对多波振幅信息的研究与应用，提出了一套较高精度的ＡＶＡ正演模拟方法、多波振幅特征处理方法及多波ＡＶＡ曲线直接预测岩性界面的方法。

该项研究中的正演模拟方法不仅适用于Ｐ、ＳＶ、ＳＨ的波源，而且模拟精度可在入射角65°范围内达精确解。

多波振幅特征处理可有效地提高多波剖面的分辨率。

此外，根据多波ＡＶＡ曲线变化规律与岩性界面的依赖关系，提出并实现了用多波ＡＶＡ曲线通过人工神经网络直接预测岩性界面的方法，划分气、水界面或油、水界面，使多波振幅信息在岩性预测中的作用更加具体，提高了多波多分量地震资料的应用价值。

该课题是国家自然科学基金“八五”重大项目《陆相薄互层油储地球物理理论与方法研究》４４３课题的《多波振幅信息（ＡＶＡ）》的子课题。该子课题针对多波振幅信息的研究与应用，提出了一套较高精度的ＡＶＡ正演模拟方法、多波振幅特征处理方法及多波ＡＶＡ曲线直接预测岩性界面的方法。该项研究中的正演模拟方法不仅适用于Ｐ、ＳＶ、ＳＨ的波源，而且模拟精度可在入射角６５°范围内达精确解。多波振幅特征处理可有效地提高多波剖面的分辨率。此外，根据多波ＡＶＡ曲线变化规律与岩性界面的依赖关系，提出并实现了用多波ＡＶＡ曲线通过人工神经网络直接预测岩性界面的方法，划分气、水界面或油、水界面，使多波振幅信息在岩性预测中的作用更加具体，提高了多波多分量地震资料的应用价值。