近年来,计算机动画制作、三维游戏、影视特效、虚拟现实等领域飞速发展。这些应用对计算机图形学研究提出了更多、更高的要求。
国家和省的“十二五”发展规划分别在“特征提取、视听觉信息的认知计算”和“动漫游戏”提出了发展需求。模型变形研究是其中需要的计算机图形学中关键研究之一,其成果技术被广泛采用。
在海南省自然科学基金资助下,本项目将立足于机器学习、网格分割、控制网格构造、空间变形等已有方法,对三维模型变形进行研究。
本项目研究使用特征网格控制的三维模型变形。在项目进行过程中,项目成员开展了大量的深入研究:
- 分析模型部件网格上的几何特性,提取出模型的特性;
- 研究把模型部件无缝且保持应有的特性地融合;
- 把网格特征抽象、提取转换成矩阵上的问题,借助矩阵处理、分析算法来实现;
- 从统计分析的角度,提取特征模式;
- 通过把网格的细节滤掉,从而得到保持原模型大体形状的模型,简化控制网格构造的复杂度;
- 当网格精细度不够时,使用拉普拉斯坐标进行网格细分;
- 平衡模型扭曲度和用户控制量,采用平均值坐标等连续函数来实现网格变形。
本项目发表学术论文7篇,申请(受理)发明专利1项,出版学术专著1部。所得结果可以应用到动画制作、三维仿真、三维建模等应用中。
而如何让模型网格生成得更快、更逼真,动作模拟的控制更加便利,模拟得更加快捷、逼真,一直是大家都在接受的挑战。未来,该项目团队还将继续朝该方向努力。
近年来计算机动画制作、三维游戏、影视特效、虚拟现实等领域飞速发展,这些应用对计算机图形学研究提出了更多、更高的要求。国家和省的“十二五”发展规划分别在“特征提取、视听觉信息的认知计算”和“动漫游戏”提出了发展需求。模型变形研究是其中需要的计算机图形学中关键研究之一,其成果技术被广泛采用。 在海南省自然科学基金资助下,本项目将立足于机器学习、网格分割、控制网格构造、空间变形等已有方法,对三维模型变形进行研究。 本项目研究使用特征网格控制的三维模型变形,在项目进行过程中,项目成员开展了大量的深入研究:分析模型部件网格上的几何特性,提取出模型的特性,研究把模型部件无缝且保持应有的特性地融合。把网格特征抽象、提取转换成矩阵上的问题,借助矩阵处理、分析算法来实现。从统计分析的角度,提取特征模式。通过把网格的细节滤掉,从而得到保持原模型大体形状的模型,简化控制网格构造的复杂度。当网格精细度不够,使用拉普拉斯坐标进行网格细分。平衡模型扭曲度和用户控制量,采用平均值坐标等连续函数来实现网格变形。 本项目发表学术论文7 篇,申请(受理)发明专利1 项,出版学术专著1 部。所得结果可以应用到动画制作、三维仿真、三维建模等应用中。而如何让模型网格生成得更快、更逼真,动作模拟的控制更加便利,模拟得更加快捷、逼真,一直是大家都在接受的挑战。以后该项目团队,还将继续朝该方向努力。