反演亚热带浅水湖泊悬浮颗粒物浓度的基于DSFs的S

本发明公开了一种针对亚热带浅水湖泊悬浮颗粒浓度反演的基于DSFs的SVR模型。

该方法首先根据分析得到合适的相应波段，接着利用样本训练SVR模型，选择最佳的（C，σ），以获得精度最高的SVR模型，并用于反演亚热带浅水湖泊的悬浮颗粒物浓度。

通过对验证样本和以往实验积累的数据分析表明：

本发明建立的支持向量机模型具有较低的预测误差，其对太湖水体叶绿素a浓度的估算也有一定的普适性。

本发明公开了一种针对亚热带浅水湖泊悬浮颗粒浓度反演的基于DSFs的SVR模型。该方法首先根据分析得到合适的相应波段，接着利用样本训练SVR模型，选择最佳的（C，σ），以获得精度最高的SVR模型，并用于反演亚热带浅水湖泊的悬浮颗粒物浓度。通过对验证样本和以往实验积累的数据分析表明：本发明建立的支持向量机模型具有较低的预测误差，其对太湖水体叶绿素a浓度的估算也有一定的普适性。