一种基于行人检测的施工人员安全帽实时检测方法

本发明公开了一种基于行人检测的施工人员安全帽实时检测方法。该方法首先利用大量已标注样本，对基于ACF特征提取的Adaboost分类器进行多次迭代训练。接着，利用训练好的分类器对视频序列进行行人检测，以确定目标的精确位置和数量。然后，对检测结果进行轨迹分析，通过轨迹信息判断检测结果是否有误。对于得分不高的情况，进行丢弃处理；而对于得分较高的检测结果，进行跟踪。

在跟踪过程中，利用检测结果中人体头部在检测结果顶部的特性，锁定安全帽所在部位。随后，通过颜色空间转换，根据分离颜色通道统计像素信息。利用像素占比判断，最终实现安全帽的检测。

本发明对多种场景具有很好的鲁棒性。同时，基于HSV空间的像素点统计检测方法，针对特定颜色的安全帽有很好的效果。

本发明公开了一种基于行人检测的施工人员安全帽实时检测方法，首先利用大量已标注样本对基于ACF特征提取的Adaboost分类器进行多次迭代训练；然后利用训练好的分类器对视频序列进行行人检测，确定目标的精确位置和数量；接着对检测结果进行轨迹分析，通过轨迹信息判断检测结果是否有误，对检测结果得分不高的情况，做丢弃处理，对得分较高的检测结果进行跟踪，利用检测结果中人体头部在检测结果顶部的特性，锁定安全帽所在部位，通过颜色空间转换，根据分离颜色通道统计像素信息，利用像素占比判断，最终实现安全帽检测。本发明对多种场景具有很好的鲁棒性，同时基于HSV空间的像素点统计检测方法，针对特定颜色的安全帽有很好的效果。