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成果概况
简介
开发一种新技术,该技术专注于对以入选品位为核心的矿山经营参数(品位指标、出矿截止品位、贫化率、损失率、选比等)进行实时整体动态优化管理。其目的是确保经济效益最佳,并实现矿产资源的合理利用。
该技术基于国内矿山普遍采用的双品位指标制,并运用数理统计法进行矿体储量的计算。它将入选品位为核心的矿山经营参数作为一个整体进行优化,优化模型不仅反映了各参数间的动态相关关系,同时也考虑了矿山企业的经济和社会效益。通过实施多目标决策技术,该技术能够确定出合理的入选品位。针对矿山开采方式、铁矿石类型及回收伴生有用组分的差异,还研制出了适用于优化入选品位的通用软件系统,使得优化过程得以全盘计算机化。
合理入选品位整体动态优化技术适用于中国各类铁矿以及有色、黄金、煤炭等类型的矿山。该技术所采用的方法在储量计算上完全满足国家精度要求,入选品位的确定也综合考虑了采矿和选矿两个生产环节的总体效益。软件系统具备模块化和系统化特点,操作性强、界面友好、易于维护和掌握。
6个铁矿山的应用结果显示,该技术成果满足了矿山生产的实际需求,已被或即将应用于生产。在不增加额外投资的情况下,预计每年可为矿山带来总增收3000余万元,并增加铁精矿产量20余万吨。
该技术的全面应用将对中国矿山技术管理水平实现重大提升。这种提升需要矿山主管部门和矿山管理人员在主观认识和技术手段上的重视,以及适量的推广费用支持。
开发对以入选品位为核心的矿山经营参数(品位指标、出矿截止品位、贫化率、损失率、选比等)进行实时整体动态优化管理,从而保证其经济效益最佳和矿产资源得以合理利用的新技术。 该技术基于国内矿山普遍应用的双品位指标制,应用数理统计法计算矿体储量;将以入选品位为核心的矿山经营参数作为一个整体进行优化;优化模型既反映各参数间动态相关关系,又兼顾矿山企业的经济和社会效益,通过实施多目标决策技术来确定合理的入选品位。并针对矿山开采方式、铁矿石类型及回收伴生有用组分的差异,研制出了优化入选品位的通用软件系统,使优化过程实现了全盘计算机化。 合理入选品位整体动态优化技术适用于中国的各类铁矿以及有色、黄金、煤炭等类型的矿山,该技术所使用方法的储量计算结果完全能够达到国家对储量计算的精度要求,入选品位的确定综合考虑了采、选两个生产环节的总体效益;软件系统兼顾了模块化和系统化的特点,具有可操作性强、界面友好、易于维护和掌握等性能。 6个铁矿山的应用结果表明,该成果符合矿山生产实际需要,已经或即将用于生产,在基本不增加投资的情况下,预计年均总增收3000余万元,年均总增产铁精矿20余万吨。 该技术的全面应用将是对中国矿山技术管理水平的一次大的提升,这种提升将有赖于矿山主管部门和矿山管理人员从主观认识到技术手段上的重视,以及少量的推广费用的支持。
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专利基本信息
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专利号(申请号) |
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专利申请日期 |
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专利权届满日 |
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专利类型 |
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