一种基于稀疏编码的手写体数字识别方法

本发明公开了一种基于稀疏编码的手写体数字识别方法，旨在解决现有手写邮政编码识别效率低的问题，该问题主要由每个人写字习惯的不同造成。

具体方法如下：

1. 读入训练集，并将训练集组成一个字典；
2. 读入测试例，并对测试例进行特征提取；
3. 利用稀疏编码算法，将测试例以训练集字典进行稀疏表达；
4. 通过分类器进行分类识别。

本发明在用测试集的各个列的线性来表示测试例时，充分挖掘了训练集中每个元素的性质。因此，该方法能够显著提高手写体邮政编码的识别正确率，从而加快邮件分拣的速度。

本发明公开了一种基于稀疏编码的手写体数字识别方法，用于解决现有手写邮政编码由于每个人写字习惯的不同而导致的识别效率低的问题。本发明包括1）读入训练集，将训练集组成一个字典；2）读入测试例，对测试例进行特征提取；3）通过稀疏编码算法将测试例用训练集字典进行稀疏表达；4）通过分类器进行分类识别。本发明在用测试集的各个列的线性来表示测试例的时候充分利用了训练集每一个元素的性质，因此能够提高手写体邮政编码的识别正确率，提高邮件分拣的速度。