本发明公开了一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法,属于社交网技术领域。
该方法应用于广告推荐、合并通讯录和网络安全等多个领域。
该方法使用了一种种子节点扩张的传播模型,可以迭代地在种子节点周围逐步发现越来越多的匹配的节点对。
同时,该方法充分考虑了用户的属性信息、好友链接信息和社交行为的信息,有效地实现了社交网络间身份识别方法。
采用本发明提出的身份识别方法,识别准确率达到了85%,召回率达到了61%,F1值达到了71%,优于现存的基准算法。
| 专利名称 | 一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201710412366.3 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2017-06-05 |
| 专利授权日期 | 2017-11-07 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 梁文新;李思琦;张宪超;刘馨月 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于种子节点传播的社交网络间用户身份识别方法,属于社交网技术领域。应用于广告推荐,合并通讯录和网络安全等多个领域。该方法使用了一种种子节点扩张的传播模型,可以迭代地在种子节点周围逐步发现越来越多的匹配的节点对,同时充分考虑了用户的属性信息,好友链接信息和社交行为的信息,有效的实现了社交网络间身份识别方法。采用本发明提出的身份识别方法,识别准确率达到了85%,召回率达到了61%,F1值达到了71%,优于现存的基准算法。 | ||