中文自动分类、标引和文摘系统

中文自动分类系统 对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别， 分类准确率>90%（根据类别数量和类间差异性不同）， 可以对国图分类法第4，5层进行分类， 便于对文本的分类管理和阅读。

中文自动标引系统 从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词， 并可以根据需要进行规范化， 实时，准确率高， 便于快速识别文本主题， 辅助人工对文本标注主题词。

中文单文档自动文摘系统 从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要， 实时，可以按文字比例或字数提取摘要， 对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题， 文摘基本连贯， 便于快速阅读文章的中心内容。

技术水平 中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平， 中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。

产业化前景 目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中， 在未来的诸多领域都有广泛的应用前景。

应用领域 数字图书馆、内容管理、竞争情报。

合作意向 希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发， 项目投资约40万元左右。

项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵

中文自动分类系统对输入的中文文本自动分为政治、经济、军事等不同类别，分类准确率>90%（根据类别数量和类间差异性不同），可以对国图分类法第4，5层进行分类，便于对文本的分类管理和阅读。 中文自动标引系统从一篇中文文本中自动提取出能够代表该文本主题的3-5关键词，并可以根据需要进行规范化，实时，准确率高，便于快速识别文本主题，辅助人工对文本标注主题词。 中文单文档自动文摘系统从输入文本中按任意比例自动生成原文的摘要，实时，可以按文字比例或字数提取摘要，对多个主题的文章，文摘能够全面覆盖各个主题，文摘基本连贯，便于快速阅读文章的中心内容。 技术水平 中文自动分类和标引技术均处于国内领先水平，中文自动文摘系统在2003年863举办的技术评测中获得全国第一名。 产业化前景 目前该技术已经嵌入国家图书馆国图数字技术公司的产品中，在未来的等诸多领域都有广泛的应用前景。 应用领域 数字图书馆、内容管理、竞争情报。 合作意向 希望和相关部门（数字图书馆软件开发商、内容管理软件开发商等）联合开发，项目投资约40万元左右。 项目相关负责人：刘挺、张宇、秦兵