云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统

本发明公开了云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统。该方法包括以下步骤：

S1. 获取与制造商协同生产相对应的最大化用户满意度、最小化完成任务总时间和成本； S2. 构建多级别制造商协同生产任务分配的优化模型； S3. 采用基于切比雪夫分解策略的多目标进化MOEA/D算法对构建的优化模型进行求解，输出最优分配方法。

本发明的模型以成本、时间最短、质量最优为目标函数，综合考虑了制造商任务数、起制数、限制数等产能约束。

通过使用相同数据集进行实验，结果显示，MOEA/D算法得到的Pareto解在IGD指标、最大散布范围方面优于PDMOSA和NSGA-II算法；而在不同数据集的实验中，MOEA/D算法在最好解和平均解方面也表现出较好的性能。

本发明公开了云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法及系统,其中涉及的云制造环境下多级别制造商协同生产任务分配方法,包括：S1.获取与制造商协同生产相对应的最大化用户的满意度、最小化完成任务总时间和成本；S2.构建多级别制造商协同生产任务分配的优化模型；S3.采用基于切比雪夫分解策略的多目标进化MOEA/D算法对构建的优化模型进行求解,输出最优分配方法。本发明的模型以成本、时间最短,质量最优为目标函数,综合考虑了制造商任务数、起制数、限制数等产能约束；用相同数据集实验显示,MOEA/D得到的Pareto解在IGD指标、最大散布范围方面比PDMOSA和NSGA-II好；在不同数据集实验显示,MOEA/D在最好解和平均解方面也有较好表现。