视频目标在线多特征跟踪方法

摘要： 本发明揭露了一种视频目标在线多特征跟踪方法。该方法包括以下步骤：

1. 对输入的视频首帧，选取待检测目标；
2. 计算选取区域的稀疏特征值；
3. 将选取区域作为正样本，背景区域作为负样本，分别提取数据特征；
4. 计算视频序列新一帧候选区域的稀疏特征值；
5. 进行目标匹配跟踪；
6. 更新分类器和参数；
7. 进行新一轮目标跟踪。

本发明通过对待检测目标稀疏特征表示，降低计算复杂性。同时，采用实时更新分类器的方法，实现在线跟踪。这使得目标不易丢失，达到稳定的跟踪效果。

摘要：本发明揭露了一种视频目标在线多特征跟踪方法，所述方法包括对输入的视频首帧选取待检测目标，计算选取区域稀疏特征的值；将选取区域作为正样本，背景区域作为负样本，分别提取数据特征；计算视频序列新一帧候选区域的稀疏特征值，进行目标匹配跟踪；更新分类器和参数，进行新一轮目标跟踪。本发明通过对待检测目标稀疏特征表示，降低计算复杂性，并采用实时更新分类器的方法，实现在线跟踪，使得目标不易丢失，达到稳定的跟踪效果。