基于图像处理的纺织品商品检测技术仪器研究

该项目研究出一套比较完善的识别测试系统，能够有效识别织物的组织循环、经纬纱密度、经纬纱支数以及配色模纹图，并能再现布样仿真图。系统能对原始图像进行一系列的数学运算和图像特殊处理，即对图像进行如图像二值化、锐化、柔化、平滑、增强、边缘检测和去除噪声等处理。最终，得到一幅失真最小、目标信号和背景信号完全分离的图像，突出目标信号。

提取预处理后的图像中各个目标信号的特征量，然后根据识别模型对目标信号进行识别。分析研究布样图像的外观特征，得到纱线的平均直径及直径变异系数CV值；计算纱线的粗节、细节、竹节、棉结数等判别指标。从而计算得出纱线的直径和经纬密，最终确定配色模式。

建立由配色模纹图反求经纬纱排列图和组织点的计算机算法，结合光照力学模型等，建立生成布样真实感计算仿真模型。

该项目研究出一套比较完善的识别测试系统，能够有效识别织物的组织循环、经纬纱密度、经纬纱支数以及配色模纹图， 并能再现布样仿真图。能够对原始图像进行一系列的数学运算和图像特殊处理，即对图像进行如图像二值化、锐化、柔化、平滑、增强、边缘检测和去除噪声等处理，最终得到一幅失真最小、目标信号和背景信号完全分离的图像，突出目标信号。提取预处理后的图像中各个目标信号的特征量，然后再根据识别模型对目标信号进行识别。分析研究布样图像的外观特征，得到纱线的平均直径及直径变异系数CV值；计算纱线的粗节、细节、竹节、棉结数等判别指标，从而计算得出纱线的直径和经纬密，最终配色模式，建立由配色模纹图反求经纬纱排列图和组织点计算机算法， 结合光照力学模型等，建立生成布样真实感计算仿真模型。