一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法

摘要：

本发明公开了一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法，具体包括以下步骤：

1. 根据流化床锅炉的实际运行情况，选取引风量作为在线辨识模型的输入；
2. 将循环流化床锅炉的料床温度作为模型的输出；
3. 建立单输入单输出线性、定常、随机系统的数学模型，使模型拟合残差的平方和最小；
4. 基于滚动时间窗的加权最小二乘法对模型进行辨识，输出料床温度值；
5. 采用模糊控制策略对引风量进行控制，将得到的料床温度值与所期望的料床温度值做比较，得到模糊控制器的输入；
6. 经模糊推理后得到控制器的输出，据此对引风量进行调节。

本发明基于滚动时间窗的加权最小二乘算法所建立的模型是在线的。与离线建模相比，这样能更好地辨识出料床温度，比传统的建模要更为准确。

摘要：本发明公开了一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法，包括以下步骤根据流化床锅炉的实际运行情况，选取引风量作为在线辨识模型的输入，将循环流化床锅炉的料床温度作为模型的输出；建立单输入单输出线性、定常、随机系统的数学模型，使模型拟合残差的平方和最小，基于滚动时间窗的加权最小二乘法对模型进行辨识，输出料床温度值；采用模糊控制策略对引风量进行控制，将得到的料床温度值与所期望的料床温度值做比较，得到模糊控制器的输入，经模糊推理后得到控制器的输出，据此对引风量进行调节。本发明基于滚动时间窗的加权最小二乘算法所建立的模型是在线的，与离线建模相比，这样能更好的辨识出料床温度，比传统的建模要更为准确。