一种固体氧化物燃料电池电堆故障诊断方法和系统

摘要： 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池（SOFC）电堆故障诊断方法和系统。该方法实现包括以下步骤：

1. 利用SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，从而得到电堆故障和电堆正常工作状态下的样本电堆参数。
2. 利用上述样本电堆参数训练诊断模型，得到训练好的诊断模型。
3. 采集实时电堆参数，将参数输入训练好的诊断模型，以得到电堆故障类型。

本发明通过SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了相应的电堆参数。接着，采集电堆参数并输入训练好的诊断模型，从而得到电堆故障类型。

本发明中的诊断模型能有效地对电堆的正常工作和电堆故障类型进行诊断。其诊断结果具有较高的准确性。此外，本发明诊断方法具有实用性强、辨识性高、准确性高的特点。

摘要：本发明公开了一种固体氧化物燃料电池电堆故障诊断方法和系统，其中方法的实现包括利用SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了电堆故障和电堆正常工作状态下的样本电堆参数；利用样本电堆参数训练诊断模型，得到训练好的诊断模型；采集实时电堆参数，输入训练好的诊断模型，得到电堆故障类型。本发明通过SOFC系统模型对电堆故障和电堆正常工作状态进行模拟，得到了电堆故障和电堆正常工作状态下的电堆参数，采集电堆参数输入训练好的诊断模型，得到电堆故障类型。本发明诊断模型能有效地对电堆正常工作和电堆故障类型进行诊断，其诊断结果具有较高的准确性，本发明诊断方法实用性强、辨识性高、准确性高。