本发明公开了一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法。
首先,以多参数区间数形式采集QoS指标数据,并列出决策矩阵。随后,将多参数区间数形式的指标值转换成二元联系数,再按照成本型和效益型对决策矩阵进行规范化处理,得到规范化决策矩阵。
其次,基于联系数的属性权重未知,设定权重,以确定QoS指标权重。
最后,基于规范化决策矩阵和QoS指标权重,采用主值模型对云服务进行信任评估。
本发明方法以多参数区间数形式采集QoS指标数据并规范化处理,保证数据的真实性和客观性;基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策方法确定指标权重,提高决策的客观性;依据主值模型对云服务信任评估,降低了评估方法的时间复杂度。
该方法具有较强的客观性和实用性。
| 专利名称 | 一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201611210941.3 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-12-24 |
| 专利授权日期 | 2017-05-10 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 武小年;王青芝;张楚芸;赵新红;张润莲 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于多参数区间数多属性决策的云服务信任评估方法,首先,以多参数区间数形式采集QoS指标数据并列出决策矩阵,将多参数区间数形式的指标值转换成二元联系数,再按照成本型和效益型对决策矩阵规范化处理得到规范化决策矩阵;其次,基于联系数的属性权重未知的权重设定,确定QoS指标权重;最后,基于规范化决策矩阵和QoS指标权重,采用主值模型对云服务信任评估。本发明以多参数区间数形式采集QoS指标数据并规范化处理,保证数据的真实性和客观性;基于联系数的属性权重未知的区间数多属性决策方法确定指标权重,提高决策的客观性;依据主值模型对云服务信任评估,降低了评估方法的时间复杂度。本发明方法具有较强的客观性和实用性。 | ||