一种基于自适应稀疏域编码的指纹图像压缩方法

本发明公布了一种基于自适应稀疏域编码的指纹图像压缩方法。主要包括以下步骤：

1. 在离线状态下，提取指纹图像库特征，训练超完备字典，并将字典存储在编码端和解码端，用于稀疏编码和稀疏重建。

2. 将一幅待压缩指纹图像分块处理，并分离为块平均灰度值和高频残差图两部分，进行独立编码。

3. 使用方向自适应算法，选择块平均灰度值的最优差分预测模式。

4. 基于量化误差最小化的稀疏表示，将高频残差图转换到稀疏域。

5. 对灰度平均值和高频残差图的稀疏表达系数量化和熵编码，从而实现图像信息的压缩。

实验表明，在中低码率段，该方法相比于JPEG、JPEG2000等主流压缩算法，表现出更优越的率失真性能。在相同码率时，该方法的解码图像具有很好的主观视觉效果。

该发明可应用于当前大数据环境下的大量指纹图像数据的存储和传输。

本发明公布了一种基于自适应稀疏域编码的指纹图像压缩方法。主要包括以下步骤：在离线状态下提取指纹图像库特征训练超完备字典，将字典存储在编码端和解码端用于稀疏编码和稀疏重建；将一幅待压缩指纹图像分块处理，并分离为块平均灰度值和高频残差图两部分独立编码；使用方向自适应算法选择块平均灰度值的最优差分预测模式；基于量化误差最小化的稀疏表示将高频残差图转换到稀疏域；对灰度平均值和高频残差图的稀疏表达系数量化和熵编码从而实现图像信息的压缩。实验表明，在中低码率段，该方法相比于JPEG，JPEG2000等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能，在相同码率时，该方法的解码图像具有很好的主观视觉效果。该发明可应用于当前大数据环境下的大量指纹图像数据的存储和传输。