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成果概况
简介
该成果主要解决自校正自适应在非稳、时变及复杂非线性随机过程中的控制问题,并在工程技术中得到了应用。以下是其创新点:
提出在一般意义下,包括目前所有形式的可变性能指标及在线可调自校正控制律。该控制律不仅包含了国际知名学者Astrom的最小方差自校正控制律、Clarke的广义最小方差自校正律,更重要的是扩大了该控制律在非稳、时变系统中的应用。
引进了人工神经网络等技术,使解决传统自校正控制难以用于非线性等复杂过程成为可能。
基于协调监督、干预等功能的专家系统的建立,对于信息的处理有独到之处。
该成果主要解决自校正自适应在非稳、时变及复杂非线性随机过程中控制及在工程技术中的应用,有以下创新点:①提出在一般意义下,包括目前所有形式的可变性能指标及在线可调自校正控制律。该控制律不仅包含了国际知名学者Astrom的最小方差自校正控制律、Clarke的广义最小方差自校正律,更重要的是扩大了该控制律在非稳、时变系统中应用;②引进了人工神经网络等技术,使解决传统自校正控制难以用于非线性等复杂过程成为可能;③基于协调监督、干预等功能的专家系统的建立,对于信息的处理有独到之处。
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原文)
专利基本信息
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专利号(申请号) |
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专利申请日期 |
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专利权届满日 |
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专利类型 |
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