噪声自动分析系统

项目概况 “噪声自动分析系统”是一种用于自动分析与监测机电产品运转噪声的机电一体化设备。它集成了声强测量技术、虚拟仪器技术、计算机控制与分析技术以及人工智能技术。该系统可应用于各类机电产品的降噪和质量监测，具备自动测试声强分布、辨识主噪声源和噪声频谱分析等功能。我校自主研发的噪声自动分析系统于2005年完成，并已申报专利。它在摩托车、变速箱等产品上已有成功的应用经验。

主要特点 声强测量技术与传统的声级计测量声压级不同，其对测试环境的要求不高，适合现场测量，适应性强，便于噪声源识别，因此应用日益广泛。噪声自动分析系统不仅测试精度高（关键元件为进口件），而且自动化与智能化程度高。

技术指标 1. 通过声强探头在被测对象附近某一侧平面上的自动扫描，绘制出声强分布图。 2. 自动辨识被测对象的多个噪声源，从而确定主要噪声源，为降噪提供前提条件。 3. 通过噪声频谱分析，了解噪声的频率结构，进而分析噪声产生的机理。 4. 作为产品质量监测设备使用，及时判定异常声响。 5. 用于故障自动诊断，自动发现、识别产品运行中的各类故障。

市场前景 作为南京理工大学的专利技术，应用范围广泛，具有良好的市场前景。

效益分析和合作方式 1. 为企业提供“噪声自动分析系统”全套设备并提供技术培训，可作为机电产品降噪的有效工具加以应用。 2. 进行技术转让，实现噪声自动分析系统的产品化。 3. 应用该系统开展产品降噪方面的技术服务，包括机电产品主要噪声源识别及分析、降噪技术措施的提出及实施等。 4. 在机电产品降噪方面（分析方法、试验规范以及降噪的基本规律性等）进行深入研究，形成企业的产品自主开发技术。

专利类型及专利号 实用新型专利（ZL200420079571.0）

项目概况 “噪声自动分析系统”是用于自动分析与监测机电产品运转噪声的机电一体化设备，涉及声强测量技术、虚拟仪器技术、计算机控制与分析技术及人工智能技术等的应用与集成，可用于各类机电产品降噪与质量监测，实现自动测试声强分布与辨识主噪声源、噪声频谱分析等功能。我校自行开发的噪声自动分析系统于2005年完成并已申报专利并在摩托车、变速箱等产品上有成功的应用经验。 主要特点 声强测量技术与通常使用声级计测量声压级不同，由于其对测试环境要求不高，适宜于作现场测量，同时适应性强，适合用于做噪声源识别，因而得到日益广泛的应用。噪声自动分析系统不仅测试精度高（关键元件为进口件），而且自动化与智能化程度高。 技术指标 1．通过声强探头在被测对象附近某一侧平面上的自动扫描，绘制出声强分布图。 2．通过测试，自动辨识被测对象的多个噪声源，从而确定主要噪声源，为降噪提供前提条件。 3．通过噪声频谱分析，了解噪声的频率结构，进而分析噪声产生的机理。 4．作为产品质量监测设备使用，及时判定异常声响。 5．用于故障自动诊断，自动发现、识别产品运行中的各类故障。 市场前景 是南京理工大学的专利技术且应用范围广泛，具有良好的市场前景。 效益分析和合作方式 1．为企业提供“噪声自动分析系统”全套设备并提供技术培训，可作为机电产品降噪的有效工具加以应用。 2．进行技术转让，实现噪声自动分析系统的产品化。 3．应用该系统开展产品降噪方面的技术服务，包括机电产品主要噪声源识别及分析、降噪技术措施的提出及实施等。 4．在机电产品降噪方面（分析方法、试验规范以及降噪的基本规律性等）进行深入研究，形成企业的产品自主开发技术。 专利类型及专利号 实用新型专利（ZL200420079571.0）