使用树形神经网络和双向神经网络实现中文分词

本发明涉及树形神经网络和双向神经网络实现中文分词的方法、系统、装置及计算机程序。

方法包括： 1. 将输入句子中的每个字转换成字向量，作为第一输入序列。 2. 将所述的第一输入序列作为三层长短期记忆神经网络（即树形神经网络）的输入。 3. 同时，以句向量作为每层隐藏层的初始化值，产生第二输入序列。 4. 将所述的第二输入序列传递给双向长短期记忆神经网络。 5. 同时，以句向量作为隐藏层初始化值，产生第三输入序列。 6. 将所述的第三输入序列传递给logSoftMax层（即多分类层）。 7. 最终生成分词标记序列。

本发明涉及树形神经网络和双向神经网络实现中文分词的方法、系统、装置及计算机程序。方法包括将输入句子中的每个字转换成字向量作为第一输入序列，将所述的第一输入序列作为三层长短期记忆神经网络即树形神经网络的输入，同时以句向量作为每层隐藏层的初始化值，产生第二输入序列，将所述的第二输入序列传递给双向长短期记忆神经网络，同时以句向量作为隐藏层初始化值，产生第三输入序列，将所述的第三输入序列传递给logSoftMax层即多分类层，最终生成分词标记序列。