一种砂岩显微薄片的自动分类方法

本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，具体步骤如下：

1. 对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；
2. 以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；
3. 对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；
4. 精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；
5. 训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。

本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。

本发明公开了一种砂岩显微薄片的自动分类方法，其步骤是：1)对砂岩的显微薄片图像进行预处理，分割矿物颗粒；2)以颗粒为单位分别提取纹理和形状特征，选择代表颗粒，构成薄片图像的特征向量；3)对目标地域的砂岩薄片，基于欧氏距离采用近邻法选择相似的砂岩薄片样本，构建训练集合；4)精化训练集数据，包括类间平衡和特征降维；5)训练随机森林分类器，预测砂岩薄片的种类。本方法运用图像处理技术和机器学习方法，自动鉴别来自不同地域的砂岩薄片种类，能够解决由于地域不同导致的砂岩薄片结构差异较大而难于互相借鉴的问题。