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成果概况
简介
该程序用于辅助临床医生对黄疸进行鉴别诊断。 该程序能分析的病种有48类,其中包括: - 胆道结石 - 肝炎 - 肝癌 - 乏特氏壶腹周围癌等十类常见病 以及 - 全身性巨细胞性包涵体病 - 肝海绵状血管瘤 - 肝囊肿等三十八种较少见的疾病。
在把病人资料输入计算机后,程序在十秒钟内可向医生提供以下八方面的参考意见: - 黄疸性质 - 最可能的诊断 - 未能排除的病种 - 是否癌 - 是否需要手术治疗
经二千余例应用验证,符合率达95%以上。
该程序的数学模型是综合了以下判别算法并模拟临床排除诊断思路而构成的排除诊断模型: - 二类判别 - 逐步回归 - Bayes定理 - 学习机 - 三值逻辑
程序可在IBM-PC或APPLE-Ⅱ微机上运行。已有七所医院推广应用了该程序,效果较好。
该程序用于辅助临床医生对黄疸进行鉴别诊断。该程序能分析的病种有48类,其中有胆道结石、肝炎、肝癌、乏特氏壶腹周围癌等十类常见病及全身性巨细胞性包涵体病、肝海绵状血管瘤、肝囊肿等三十八种较少见的疾病。在把病人资料输入计算机后,程序在十秒钟内可向医生提供有关黄疸性质、最可能的诊断、末能排除的病种、是否癌、需否手术治疗…等八方面的参考意见。经二千余例应用验证,符合率达95%以上。该程序的数学模型是综合了二类判别、逐步回归、Bayes定理、学习机、三值逻辑等判别算法并模拟临床排除诊断思路而构成的排除诊断模型。程序可在IBM-PC或APPLE-Ⅱ微机上运行。已有七所医院推广应用了该程序,效果较好。
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原文)
专利基本信息
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