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基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

专利申请日:2015-01-21

专利所属地 :中国

专利号:CN201510030721.1

应用领域:通用仪器仪表制造

技术领域:电子信息

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

摘要: 本发明公开了一种基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法。该方法采用磁共振线圈对待识别实蝇进行磁共振成像。首先,根据磁共振图像的特性以及模拟人类视觉,将磁共振图像通过傅里叶变换从空间域变换为频域。接着,根据频域中的突出区域,再经傅里叶逆变换得到图像空间域的显著区域。之后,采用神经网络算法对显著区域的数据信息进行学习和训练,得到较为可靠的目标结果。最后,将该目标结果与知识数据库中已经种类的实蝇进行图像匹配,以得到待识别实蝇种类。

本发明将磁共振成像技术应用于实蝇种类的识别,无需进行生物学和解剖学的分析对比。完成磁共振成像后,通过软件完成上述方法步骤,即可得到实蝇的种类。该识别方法的准确度较高。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
专利基本信息
专利名称 基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法
专利状态 - 专利号(申请号) CN201510030721.1
申请号 - 专利申请日期 2015-01-21
专利授权日期 2017-11-24 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 徐文龙;潘晨;刘晓芳
权利人 -
专利摘要 本发明公开了一种基于中等场强磁共振解剖成像的实蝇识别方法,采用磁共振线圈对待识别实蝇进行磁共振成像,根据磁共振图像的特性以及模拟人类视觉,将磁共振图像用傅里叶变换从空间域变换为频域,根据频域中的突出区域再经傅里叶逆变换来得到图像空间域的显著区域,采用神经网络算法对显著区域的数据信息进行学习和训练,得到较为可靠的目标结果,将该目标结果与知识数据库中已经种类的实蝇进行图像匹配,以得到待识别实蝇种类。本发明将磁共振成像用于实蝇种类的识别,无需进行生物学和解剖学的分析对比,完成磁共振成像后通过软件完成上述方法步骤,即可得到实蝇的种类,识别准确度高。
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