人机界面中的智能交互技术

该研究成果可直接应用于军事自动化作战指挥系统的军事态势图标绘，军事院校态势图课程的教授，作战、抢险指挥方案的讨论等。此外，它也易于推广到其他需要图形交互的领域，为用户提供方便快捷、自然友好的智能人机交互手段。

该项目基于图形模式在线线索识别的智能人机交互技术。首先，对联机手绘输入笔画进行基线的识别与分解；然后，采用模糊识别技术进行基元图形识别；最后，通过基元的约速属性关系图模糊匹配得到识别结果。

在图形识别过程中，采用了局部信息的完备性识别和整体信息的不完备性模糊识别。这既保证了算法的高识别率，也提高了交互信息的效率。基线、图形基元以及待识图形的识别采用了相互独立的算法过程。

图形集合的编辑功能，可用于图形库的扩充修改，还可根据不同应用构建不同的待识图形库。在图形库的编辑过程中，系统自动计算并记录图形的CARG信息，作为手绘图形识别的基本信息。

因此，该项目的智能人机交互技术既可以应用于军标图形的人机交互（如军事态势图的标绘），也可以轻松应用于其他需要图形交互的人机界面之中。

以上述技术为核心，开发了军事态势图智能军标标绘软件（以GJB804-90基本队标集为待识图形模式集合）。使用该软件，在态势图的标绘中，无需通过屏幕上的多级菜单或众多Icon选择，只需手指（或手写笔）在触摸屏幕（或手写板）上画出一个简单的示意性图形。机器通过对该图形的识别，自动弹出对应的标准军标图形，并立即平滑地转入该军标图形的直接操纵（如位置、方向、大小、颜色等参数）和标绘。

用该软件编辑的军标图形可以实现“即编即识”的功能，无需修改识别算法；态势箭头及任意曲线等军标图形采取方便、自然的即时绘制方式；军标图形随底图（地图）同步任意缩放、漫游；实现8层以上军标图形的可透视覆盖。软件核心部分（图形识别模块）采用“组成对象模型(COM)”标准，具有独立性、可重用性和可移植性。

主要性能指标：交互方式采用手绘图形输入与工具选择并行，达到技术指标；手绘军标图形平均识别时间<0.2秒，超过平均识别时间<0.5秒的技术指标；在比较规范的手绘图形输入条件下，识别正确率>90%，达到技术指标；对军标的几何参数（位置、方向、大小）采用拖动方式任意调节，颜色、线型及填充参数可通过工具条或交互对话框调整，达到技术指标；提供与应用程序的简洁、方便的接口；软件核心部分（图形识别模块）采用“组件对象模型(COM)”标准，具有嵌入式功能，可以轻松装入和卸载。

国内同类技术比较：该项目研究基于手绘图形识别的方便、自然的智能人机交互技术。在检索到的国内外文献中，与待识图形集相互独立的图形模式即编即识别算法、基于手绘图形模式在线识别的智能军标图形标绘方法、以及所研制的基于手绘图形模式在线识别的智能军标标绘软件均未见报道。上述独创的先进技术，使得本技术在整体上具有当前国际先进水平。

推广应用前景：研制的基于图形式模式在线识别的智能人机交互技术，以及基于图形模式在线识别的智能军标标绘软件，在军事自动化指挥系统中具有重要的军事意义和良好的应用前景。同时，这项技术革新也可以轻松推广应用到国民经济的其他相关领域中。

目前，基于图形模式在线识别的智能军标标绘软件已拟定被信息产业部第二十八研究所用于智能人机交互技术，并且计划对他们已完成的其他相关工程项目进行同步技术更新。课题组将积极配合完成该项目成果的工程转化工作，以提高该军军事态势图标绘的智能化水平。同时，课题组将不断改进技术，进行功能模块的升级、维护和后期服务。

该研究成果可直接应用于军事自动化作战指挥系统的军事态势图标绘，军事院校态势图课程的教授，作战、抢险指挥方案的讨论等，也可以很容易推广应用到其他需要图形交互的领域，为用户提供方便快捷、自然友好的智能人机交互手段。该项目基于图形模式在线索识别的智能人机交互技术，首先对联机手绘输入笔画进行基线的识别与分解，然后采用模糊识别技术进行基元图形识别，最后经过基元的约速属性关系图模糊匹配得到识别结果。在图形的识别过程中，采用了局部信息的完备性识别和整体信息的不完备性模糊识别。这样，一方面可以保证算法有较高的识别率，另一方面也提高了交互信息的效率。在基线、图形基元、以及待识图形的识别中采用了相互独立的算法过程。对图形集合的编辑功能，可以用于图形库的扩充修改，还可以根据不同的应用，构建不同的待识图形库。在图形库的编辑过程中，系统自动计算并记录图形的CARG信息，作为手绘图形识别的基本信息。因此，该项目的智能人机交互技术既可以应用于军标图形的人机交互(如军事态势图的标绘)，也可以很容易应用于其他需要图形交互的人机界面之中。以上述技术为核心，开发了军事态势图智能军标标绘软件(以GJB804-90基本队标集为待识图形模式集合)。使用该软件可使得在态势图的标绘中，无需通过屏幕上的多级菜单或众多的Icnon选择，只需要手指(或手写笔)在触摸屏幕(或手写板)上画出一个简单的示意性的图形，机器通过对该图形的识别自动将对应的标准军标图形弹出，并立即平滑地转入该军标图形的直接操纵(如位置、方向、大小、颜色等参数)和标绘。用该软件编辑的军标图形可以实现“即编即识”的功能，无需修改识别算法；态势箭头及任意曲线等军标图形采取了方便、自然的即时绘制方式；军标图形随底图(地图)同步任意缩放、漫游；实现8层以上军标图形的可透视覆盖：软件核心部分(图形识别模块)采用“组成对象模型(COM)”标准，独立性、可重用性和可移植性。主要性能指标：交互方式采用手绘图形输入与工具选择并行，达到了技术指标；手绘军标图形平均识别时间<0.2秒，超过了平均识别时间<0.5秒的技术指标；在比较规范的手绘图形输入条件下，识别正确率>90％，达到了技术指标；对军标的几何参数(位置、方向、大小)采用拖动方式任意调节，颜色、线型及填充参数可通过工具条或交互对话框调整，达到技术指标；提供与应用程序的简捷、方便的接口；软件核心部分。(图形识别模块)采用“组件对象模型(COM)”标准，具有嵌入式功能，可以很容易装入和卸载。国内同类技术比较：该项目研究基于手绘图形识别的方便、自然的智能人机交互技术。该课题中，与待识图形集相互独立的图形模式即编即识别算法、基于手绘图形模式在线识别的智能军标图形标绘方法、以及所研制出的基于手绘图形模式在线识别的智能军标标绘软件在检索到的国内外文献中均未见报道。上述这些独创的先进技术，使得本技术在整体上具有当前国际先进水平。推广应用前景：研制的基于图形式模式在线识别的智能人机交互技术，以及基于图形模式在线识别的智能军标标绘软件，在军事自动化指挥系统中具有重要的军事意义和良好的应用前景。同时这项技术革新也可以很容易推广应用到国民经济的其他相关领域中。目前，基于图形模式在线识别的智能军标标绘软件，已拟定被信息产业部第二十八研究所用于智能人机交互技术，并且计划对他们已完成的其他相关工程项目进行同步技术更新。课题组将积极配合完成该项目成果的工程转化工作，以提高该军军事态势图标绘的智能化水平。同时课题组将不断改进技术，进行功能模块的升级、维护和后期服务。