一种线性化势阱壁的路径扩展随机共振微弱特征提取方法

一种线性化势阱壁的路径扩展随机共振微弱特征提取方法如下：

1. 预处理振动信号：

   • 对采集到的机械设备振动信号进行预处理；
   • 使其满足绝热近似假设下的小参数信号输入条件。

2. 线性化势阱壁的路径扩展随机共振系统：

   • 将预处理后的信号作为该系统的输入；
   • 选择系统输出信噪比作为遗传算法的适应度函数。

3. 自适应寻优：

   • 对系统参数进行自适应寻优；
   • 实现系统与输入信号之间的最佳动态匹配。

4. 故障特征提取与定性分析：

   • 对不同故障程度的系统输入信号；
   • 根据最佳动态系统匹配参数；
   • 将最佳匹配参数下的路径扩展随机共振系统输出作为最佳增强结果；
   • 进行故障特征提取与定性分析。

本发明通过动态线性等效改进传统双稳态随机共振系统的两侧势阱壁，提升了其微弱故障特征增强提取能力。

一种线性化势阱壁的路径扩展随机共振微弱特征提取方法，先对采集到的机械设备的不同故障程度振动信号进行预处理，使其满足绝热近似假设下的小参数信号输入条件；然后将预处理后的信号分别作为线性化势阱壁的路径扩展随机共振系统的输入，并选择该随机共振系统的输出信噪比作为遗传算法的适应度函数，对系统参数进行自适应寻优，实现系统与输入信号之间的最佳动态匹配；最后对不同故障程度的系统输入信号，根据最佳动态系统匹配参数，将该最佳匹配参数下的路径扩展随机共振系统输出作为最佳增强结果并进行故障特征提取与定性分析，本发明利用动态线性等效对传统双稳态随机共振系统的两侧势阱壁进行改进，提升了其微弱故障特征增强提取能力。