“碳霸权”下的高光谱智能传感器

本团队的高光谐智能传感器，优化了传统的光谱检测分析法。针对二氧化碳的两个特征波段——2.5-3微米、4-5微米，量身定制了一套人工智能深度学习优化方法。该方法可在一些温度较低、气体种类混杂等复杂环境中，对二氧化碳浓度进行准确定量分析。同时，以动态、静态图像的方式对二氧化碳排放位置进行定位。这一突破，使得传统气体检测器只能在简单环境中定量地收集相关信息的限制得以解除，成为本项目的第一个核心竞争力。

本团队通过采用微纳米加工及器件集成工艺，结合人工智能深度学习优化，设计研发的高光谱智能传感器。该传感器并未使用与窄带滤光片集成的传统设计理念，可以突破市场上高光谱传感器的限制。这是本项目的第二个核心竞争力。

本团队的高光谐智能传感器,优化了传统的光谱检测分析法,针对二氧化碳的两个特征波段2.5-3微米、4-5微米量身定制了一套人工智能深度学习优化方法,可在一些温度较低、气体种类混杂等复杂环境中对二氧化碳浓度进行准确定量分析,并以动态、静态图像的方式对二氧化碳排放位置进行定位,突破传统气体检测器只能在简单环境中定量地收集相关信息的限制,是本项目的第一个核心竞争力。本团队通过采用微纳米加工及器件集成工艺,结合人工智能深度学习优化,设计研发的高光谱智能传感器并未使用与窄带滤光片集成的传统设计理念,可以突破市场上高光谱传感器的限制,是本项目的第二个核心竞争力。