一种基于函数展开的核自适应滤波器算法

一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出； 其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。

本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波， 可以进一步提高算法性能。给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度， 所以不会明显增加计算复杂度。该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能， 具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。

一种基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过正交基函数展开模型将原始输入数据进行扩维，然后利用核最小均方误差算法进行滤波，得到滤波器的输出；其中，正交基函数展开模型由切比雪夫正交多项式或者勒让德正交多项式组成。本发明提出基于函数展开的核自适应滤波器算法，通过基函数展开模型，将输入数据进行扩维，然后扩维后的数据作为核最小二乘算法的输入，运用最小均方误差算法进行自适应滤波，可以进一步提高算法性能，给定合理嵌入维数，由于函数展开模型仅仅增加了输入空间的维度，所以不会明显增加计算复杂度，该方法在不明显增加计算复杂度的前提下能够显著提高滤波器收敛性能，具有较为重要的研究意义和广泛的工程实用价值。