矿井断层构造预测方法

摘要：

本发明涉及一种矿井断层构造预测方法，具体包括以下步骤：

步骤10：确定并统计已开拓区和未开拓区的沉积介质定量参数，以及已开拓区内各统计单元的煤层小断层定量参数。

步骤20：利用灰色关联分析法，对沉积介质定量参数进行筛选，以得到对煤层小断层发育起决定性作用的主控因素。

步骤30：利用主成分分析法对主控因素进行降维处理，以消除主控因素之间的相关性，得到多个主成分。

步骤40：将仅包含主成分的数据作为样本数据，利用Elman神经网络建立煤层小断层定量化预测模型。

步骤50：根据预测模型，预测未开拓区域的煤层小断层。

本发明具有以下特点：费用低廉、参数易选择、学习速度快、预测精度高。

摘要：本发明涉及一种矿井断层构造预测方法，包括：步骤10，确定并统计已开拓区和未开拓区的沉积介质定量参数、以及已开拓区内各统计单元的煤层小断层定量参数；步骤20，利用灰色关联分析法，对沉积介质定量参数进行筛选，从而得到对煤层小断层发育起决定性作用的主控因素；步骤30，利用主成分分析法对主控因素进行降维处理，以消除主控因素之间的相关性，得到多个主成分；步骤40，将仅包含主成分的数据作为样本数据，利用Elman神经网络建立煤层小断层定量化预测模型；步骤50，根据预测模型，预测未开拓区域的煤层小断层。本发明具有费用低廉、参数易选择、学习速度快、预测精度高的特点。