一种基于组织膜结构的混合P系统算法

摘要： 本发明涉及一种基于组织膜结构的混合P系统算法。该算法包括以下步骤： 1. 初始化系统的结构和参数。 2. 将组织膜结构内的计算空间划分为区域1和四个区域2。 3. 在每个区域2中更新个体。 4. 判断区域2中的个体是否满足误差条件，如果是，则计算对应的目标函数值。 5. 将区域2中目标函数的最优解送入区域1中。 6. 在区域1中判断是否保留并更新区域1中的最优解。 7. 判断迭代次数t是否等于最大迭代次数MAX_GEN，如果是，则终止程序，并输出最优解。 8. 否则，重复上述更新步骤。

本发明的组织膜结构的混合P系统算法，具有很好的全局搜索和求解高维问题的能力。在凹印机套色控制系统中，它能兼顾套色误差与控制量的变化情况。在保障精度和快速性的前提下，改善控制量的平稳性，可以较快的消除套色误差。

摘要：本发明涉及一种基于组织膜结构的混合P系统算法，包括初始化系统的结构和参数，将组织膜结构内的计算空间划分成区域1和四个区域2；在每个区域2中更新个体；判断区域2中的个体是否满足误差条件，如果是，则计算对应的目标函数值；将区域2中目标函数的最优解送入区域1中；在区域1中判断是否保留并更新区域1中的最优解；判断迭代次数t是否等于最大迭代次数MAX_GEN，如果是，则终止程序，并输出最优解，否则重复上述更新步骤。本发明的组织膜结构的混合P系统算法，具有很好的全局搜索和求解高维问题的能力，在凹印机套色控制系统中能兼顾套色误差与控制量的变化情况，在保障精度和快速性的前提下改善控制量的平稳性，可以较快的消除套色误差。