本发明公开了一种基于统计背景模型的目标检测方法,该方法包括以下步骤:
本发明能在光照与动态扰动情况下,构建出一种稳健的背景模型,从而实现对前景目标的精确检测。
| 专利名称 | 一种基于统计背景模型的目标检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201510107283.4 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2015-03-11 |
| 专利授权日期 | 2015-06-17 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 朱松豪;李向向;胡学伟 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于统计背景模型的目标检测方法,该方法包括以下步骤:针对光照变化运用一种新的自适应高斯混合模型技术,构建基于全局信息的背景统计模型;针对动态变化,在对背景图像基于自整定谱聚类的基础上,通过核密度估计方式,构建基于局部信息的背景统计模型。本发明能在光照与动态扰动情况下,构建出一种稳健的背景模型,从而实现对前景目标的精确检测。 | ||