一种视网膜病变细粒度分级方法及装置

本发明公开了一种视网膜病变细粒度分级方法及装置。

该方法包括以下步骤：

1. 将全局特征输入到注意力提取网络，进行注意力特征提取，获取注意力特征图；
2. 使用信息量提取函数提取注意力特征图每一个通道的信息量，对所有通道的信息量进行排序；
3. 选取信息量前K的通道，得到局部通道特征图；
4. 对局部通道特征图进行随机丢弃处理；
5. 将随机丢弃处理后的局部通道特征图进行二值化处理；
6. 根据二值化处理结果，选取待分级的视网膜图像中的局部区域；
7. 对所述局部区域采用第二密集连接神经网络提取局部特征；
8. 采用融合全局特征和局部特征进行分级。

本发明在糖尿病性视网膜病变分级上拥有较好结果。

本发明公开了一种视网膜病变细粒度分级方法及装置,将全局特征输入到注意力提取网络进行注意力特征提取,获取注意力特征图；使用信息量提取函数提取注意力特征图每一个通道的信息量,对所有通道的信息量进行排序,选取信息量前K的通道得到局部通道特征图；对局部通道特征图进行随机丢弃处理,将随机丢弃处理后的局部通道特征图进行二值化处理,并根据二值化处理结果选取待分级的视网膜图像中的局部区域,对所述局部区域采用第二密集连接神经网络提取局部特征,从而采用融合全局特征和局部特征进行分级。本发明在糖尿病性视网膜病变分级上拥有较好结果。