本发明属于无线电导航定位技术领域,提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。
本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP;每搜索一圈,则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离,将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。
在每层搜索过程中,不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。
当连续搜索L次且K个RP没有变化时,则认定此K个RP为最终选定的,用于位置估计的参考点,并带入KNN算法中进行解算。
取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。
本发明的效果和益处是:
与分簇后定位的传统方法相比,定位精度可以得到提升;
与不分簇的传统方法相比,搜索速度更快。
| 专利名称 | 一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201611061233.8 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-11-25 |
| 专利授权日期 | 2017-04-26 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 邹德岳;郭轶群 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明属于无线电导航定位技术领域,提供一种指纹定位中最速下降式的指纹图搜索方法。本发明通过逐次确定搜索中心并搜索其周边邻近的参考点RP;每搜索一圈,则记录下本圈所有RP中与用户实测的信号特征TP间的欧氏距离,将欧氏距离最小的RP作为下一圈搜索的中心点。每层搜索过程中不断更新信号空间欧氏距离上距TP最近的K个RP。当连续搜索L次且K个RP没有变化时,则认定此K个RP为最终选定的,用于位置估计的参考点,并带入KNN算法中进行解算,取代了传统的对指纹图进行顺序搜索的方法。本发明的效果和益处是与分簇后定位的传统方法相比,定位精度可以得到提升,与不分簇的传统方法相比,搜索速度更快。 | ||