一种基于鲁棒核范数正则回归的风电图像质量增强方法

本发明公开了一种基于鲁棒核范数正则回归的风电图像质量增强方法。具体步骤如下：

1. 首先，以图像中每个像素位置为中心，获取低质量测试图像和训练样本图像各个像素位置的图像块。

2. 其次，对低质量测试图像中的每个图像块，运用鲁棒核范数正则回归方法，获得其在低质量训练样本图像中对应位置上的图像块集合的鲁棒线性表示。

3. 再次，在保持鲁棒表示系数不变的情况下，用高质量训练样本图像块替换低质量训练样本图像块，从而获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块。

4. 然后，运用非局部自相似性对高质量测试图像块进行进一步质量增强。

5. 最后，对进一步质量增强的高质量测试图像块进行串联和整合，从而获得高质量的测试图像。

本发明公开了一种基于鲁棒核范数正则回归的风电图像质量增强方法，首先，以图像中每个像素位置为中心，获取低质量测试图像和训练样本图像各个像素位置的图像块；其次，对低质量测试图像中的每个图像块，运用鲁棒核范数正则回归方法获得其在低质量训练样本图像中对应位置上的图像块集合的鲁棒线性表示；再次，在保持鲁棒表示系数不变的情况下，用高质量训练样本图像块替换低质量训练样本图像块，从而获得低质量测试图像块对应的高质量测试图像块，再运用非局部自相似性对高质量测试图像块进行进一步质量增强；最后，对进一步质量增强的高质量测试图像块进行串联和整合，从而获得高质量的测试图像。