基于统计预测的私有云存储资源调配方法

摘要：

本发明公开了一种基于统计预测的私有云存储资源调配方法，具体包括以下步骤：

1. 将存储设备按块存储方式划分为块存储资源池，将存储设备按对象存储方式划分为对象存储资源池；
2. 实时监控数据的状态，通过统计预测，计算实时的数据价值；
3. 系统通过统计分析存储数据的信息记录，进行数据动态迁移，使数据在相应的时间存放在相应的存储资源池中；
4. 通过云平台的虚拟化，屏蔽底层存储设备的异构性，为用户提供透明的I/O存储服务。

该方法具有以下优点：

• 减少了存储成本；
• 提高了系统整体的存储性能。

摘要：本发明公开了一种基于统计预测的私有云存储资源调配方法，包括以下步骤：步骤1、将存储设备按块存储方式划分为块存储资源池，将存储设备按对象存储方式来划分为对象存储资源池；步骤2、实时监控数据的状态，通过统计预测，计算实时的数据价值；步骤3、系统通过统计分析存储数据的信息记录，进行数据动态迁移，使数据在相应的时间存放在相应的存储资源池中；步骤4、通过云平台的虚拟化，屏蔽底层存储设备的异构性，为用户提供透明的I/O存储服务。具有减少了存储成本，提高了系统整体的存储性能等优点。