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基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统

技术类型:发明专利

技术成熟度:研发

转让方式:技术转让、技术许可、技术入股

专利申请日:2014-07-29

专利所属地 :中国

专利号:201410366257.9

应用领域:化学药品制剂制造

技术领域:-

交易价格:面议专利价值评估

应用案例:否

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成果概况
简介

本发明公开了一种基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统。

该方法及系统包括以下步骤:

步骤1:对激光点云数据中各激光点单位法向量进行重新定向; 步骤2:构建激光点邻域内任意两邻域激光点间的局部坐标系; 步骤3:在局部坐标系下获取激光点的特征向量; 步骤4:基于激光点的特征向量,从点云数据中提取特征点,并获取特征点的最佳尺度; 步骤5:基于特征点在最佳尺度下的特征向量,对两站激光点云进行配准。

该激光点云自动配准方法及系统可提高激光点云配准的自动化程度和匹配准确性。

(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击 原文)
专利基本信息
专利名称 基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统
专利状态 - 专利号(申请号) 201410366257.9
申请号 - 专利申请日期 2014-07-29
专利授权日期 2016-09-14 专利权届满日 -
专利所属地 中国 专利类型 发明专利
发明人 万幼川;陈茂霖;何培培;秦家鑫;卢维欣;王思颖
权利人 -
专利摘要 本发明公开了一种基于16维特征描述的激光点云自动配准方法及系统,包括步骤:步骤1,对激光点云数据中各激光点单位法向量重新定向;步骤2,构建激光点邻域内任意两邻域激光点间的局部坐标系;步骤3,在局部坐标系下获取激光点的特征向量;步骤4,基于激光点的特征向量从点云数据中提取特征点,并获取特征点的最佳尺度;步骤5,基于特征点在最佳尺度下的特征向量对两站激光点云进行配准。本发明可提高激光点云配准的自动化程度和匹配准确性。
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