智能烤烟烟叶质量特征检测与分级系统

韩力群教授成果主要内容：

(1) 针对国家烟叶分级标准规定的各种烤烟烟叶外观质量品级因素，研究一系列质量特征提取和计算评价方法；解决了将人工分级所依据的各种模糊特征和综合特征转化为计算机分级系统所需的量化特征等技术问题。

(2) 研究烤烟烟叶计算机智能分级系统，解决了计算机分级系统从样本中自动发现并学习分级专家的知识经验等关键技术，使计算机智能分级系统达到专家分级的水平。

(3) 研制光机电一体化烤烟烟叶图像自动采集设备，解决了3种类型图像采集的多光源设计与图像自动采集等技术问题。

(4) 建立不同产区烤烟烟叶标准样本数据库、特征数据库、烟叶图像库、分级模型库，解决了多库协同等主要技术问题。

(5) 开发了界面友好、功能丰富的系统软件。

成果主要特点：

(1) 烤烟烟叶品质因素颜色类特征参数18个；形状尺寸特征参数9个，误差<5%；身份特征；成熟度。

(2) 烤烟烟叶图像自动检测设备完成反射、透射+反射、透射3种图像的自动检测时间为12秒。

(3) 烤烟烟叶的计算机分组、分级结果与烟草行业指定专家的分组分级符合率达到85%，与分级专家之间的分级一致率水平相当。

成果推广应用情况：

从1998年至2007年，应用该研究成果对全国11个主要烟叶产地的三万余片烟叶进行了36批次质量检测与分级，并将系统设备送云南省烟草研究院质检站和中国烟草总公司全国职工技术培训中心进行长期定点推广。在研制与推广应用过程中，不断改进完善烟叶图像采集设备，共研制了三代样机，烟叶质量特征提取系统的应用效果远超人工观测方式，烟叶智能分级系统的分级效果达到分级专家的分级水平。在推广应用过程中，该成果工作稳定，性能与功能表现出色，可批量生产和大规模推广应用。

应用情况表明，该成果对于控制烟叶质量、减小烟制品对吸烟者的危害及对环境的污染、制定科学的烟叶分级标准、培训烟叶分级人员、提高烟叶分级的水平与效率、仲裁烟叶质量纠纷以及维护烟农、企业与国家利益具有重要实用价值。

韩力群教授成果主要内容：(1)针对国家烟叶分级标准规定的各种烤烟烟叶外观质量品级因素，研究一系列质量特征提取和计算评价方法；解决了将人工分级所依据的各种模糊特征和综合特征转化为计算机分级系统所需的量化特征等技术问题。(2)研究烤烟烟叶计算机智能分级系统，解决了计算机分级系统从样本中自动发现并学习分级专家的知识经验等关键技术，使计算机智能分级系统达到专家分级的水平。(3)研制光机电一体化烤烟烟叶图像自动采集设备，解决了3种类型图像采集的多光源设计与图像自动采集等技术问题。(4)建立不同产区烤烟烟叶标准样本数据库、特征数据库、烟叶图像库、分级模型库，解决了多库协同等主要技术问题。(5)开发了界面友好、功能丰富的系统软件。成果主要特点(1)烤烟烟叶品质因素颜色类特征参数18个；形状尺寸特征参数9个，误差<5%；身份特征；成熟度。(2)烤烟烟叶图像自动检测设备完成反射、透射+反射、透射3种图像的自动检测时间为12秒；(3)烤烟烟叶的计算机分组、分级结果与烟草行业指定专家的分组分级符合率达到85%，与分级专家之间的分级一致率水平相当。成果推广应用情况从1998年至2007年，应用该研究成果对全国11个主要烟叶产地的三万余片烟叶进行了36批次质量检测与分级，并将系统设备送云南省烟草研究院质检站和中国烟草总公司全国职工技术培训中心进行长期定点推广。在研制与推广应用过程中，不断改进完善烟叶图像采集设备，共研制了三代样机，烟叶质量特征提取系统的应用效果远超人工观测方式，烟叶智能分级系统的分级效果达到分级专家的分级水平。在推广应用过程中，该成果工作稳定，性能与功能表现出色，可批量生产和大规模推广应用。应用情况表明，该成果对于控制烟叶质量、减小烟制品对吸烟者的危害及对环境的污染、制定科学的烟叶分级标准、培训烟叶分级人员、提高烟叶分级的水平与效率、仲裁烟叶质量纠纷以及维护烟农、企业与国家利益具有重要实用价值。