项目面向智能交通信息采集领域,旨在缓解交通拥堵、提高交通管理决策水平。重点攻克基于阵列雷达多源追踪的车辆检测和海量数据聚类分析挖掘关键技术,研发适应中国交通环境的信息采集与发布、事件分析与研判产品。
项目基于新型阵列雷达技术,实现单点多目标的车辆检测,同时追踪多个车辆的位置和瞬时速度。这提高了交通信息采集的精度,弥补了传统固定检测器覆盖面小的弱点。
一是创新设计基于交通运行指数的事件检测算法,突发事件反馈更加及时和准确。
二是研发基于云架构的分布式数据挖掘和交通决策技术。模块化提取路网交通拥堵指数、常发性拥堵路段路口以及时间演变规律分析报告,使交通管理和领导决策更加简易化和科学化。
该项目的主要特点是通过基于阵列雷达多源追踪的交通感知与决策服务系统项目的关键技术开发,建立了基于云计算、智能服务、流媒体、大数据等技术为一体的交通信息采集和服务平台。实现了信息安全管理、资源统一调度、数据挖掘、决策管理等,形成了基于阵列雷达的交通感知软件系统和基于阵列雷达的交通决策与服务软件平台。
项目相关成果已得到初步应用,申请发明专利14项,软件著作权6项,发表论文5篇。公司为此先后获得“合肥市市级高新技术企业”、“合肥市市级知识产权示范企业”、“安徽省高新技术企业”、“合肥优质工业小微企业”等荣誉。
该系统的应用使城市交通管理者能够及时掌握城市路况信息,为出行者提供方便、快捷、高效的交通信息服务。从而进行有效的主动性交通疏导,均衡路网饱和度,避免交通拥堵,减少汽车尾气排放造成的能源损耗和环境污染。这体现了“以人为本”的交通思想,有助于推进交通行业科技创新与节能减排,转变交通发展方式,实现交通的可持续性发展。