一种机织物组织图的识别方法

摘要： 本发明提供一种机织物组织图的识别方法，涉及图像分析，具体步骤如下： 1. 基于纱线边界特征的机织物组织结构种类识别： - 对机织物图像进行预处理、纠斜和分割，提取每个组织点图像； - 利用组织点图像的纱线边界特征，判断组织点图像的经纬属性； - 获得机织物组织循环纱线数，并对组织结构进行分类； 2. 基于改进Gabor特征和组织结构类别的机织物组织图识别： - 基于改进Gabor核变换提取非斜纹组织点图像特征； - 通过PCA降维； - 利用支持向量机对非斜纹组织点图像进行分类； - 对机织物组织图矩阵进行分类矫正； - 输出正确的机织物组织图。

本发明方法能够在不同光照情况下，对由不同粗细和颜色纱线编织而成的机织物三原组织及其简单的变化组织结构的机织物组织图，具有鲁棒的识别效果。

摘要：本发明一种机织物组织图的识别方法，涉及图像分析，步骤是：第一步，基于纱线边界特征的机织物组织结构种类识别：机织物图像预处理、纠斜和分割出每个组织点图像，利用组织点图像的纱线边界特征判断组织点图像经纬属性，获得机织物组织循环纱线数并对组织结构分类；第二步，基于改进Gabor特征和组织结构类别的机织物组织图识别：基于改进Gabor核变换提取非斜纹组织点图像特征，PCA降维，利用支持向量机分类非斜纹组织点图像，分类矫正机织物组织图矩阵，输出正确机织物组织图；本发明方法能够在不同光照情况下，对不同粗细和颜色纱线编织而成的机织物三原组织及其简单的变化组织结构的机织物组织图具有鲁棒的识别效果。