一种基于波形相似性的k-NN算法的多出线辐射网故障测距方法

本发明涉及一种基于波形相似性的k-NN算法的多出线辐射网故障测距方法，属于电力系统继电保护技术领域。

本发明利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据。

当发生单相接地故障后，利用k-NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。

大量仿真表明，针对单相接地故障，该方法可靠且精度较高。

本发明涉及一种基于波形相似性的k‑NN算法的多出线辐射网故障测距方法，属于电力系统继电保护技术领域。本发明利用仿真获得量测端不同故障位置和故障条件下的零模电流数据，对其进行小波分解，得到第6尺度下的小波系数组织历史样本数据。当发生单相接地故障后，利用k‑NN算法，通过将实测的零模电流波形经小波分解后的小波系数波形与仿真模拟的历史样本中不同故障条件下的小波系数波形利用相关分析进行相似度匹配，得到前三个相似度最高的波形数据所对应的故障距离，再根据其权重的不同应用回归的方法得到故障距离。大量仿真表明，针对单相接地故障该方法可靠且精度较高。