本发明涉及一种在线商品评价方法,属于在线商品评价及群体决策技术领域。
本发明首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;
然后根据填充得到的用户-商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系,
得到商品-商品比较矩阵;
再基于商品-商品比较矩阵构建有向图,
定义商品-商品的路径,并寻找商品间的最大路径,
将其表达为最强路径矩阵;
最后根据最强路径矩阵得到商品的优劣排序。
本发明有效地避免了在线商品评价结果不可比较的问题,
提高了在线商品评价方法的有效性;
同时,本发明基于在线商品两两比较的评价方式,
提高了操纵商品评价结果的复杂性。
| 专利名称 | 一种在线商品评价方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201610200275.9 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-04-01 |
| 专利授权日期 | 2016-08-24 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 付晓东;陈颖;刘骊;刘利军;冯勇 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明涉及一种在线商品评价方法,属于在线商品评价及群体决策技术领域。本发明首先基于用户之间的相似性对不完全评分数据进行填充;然后根据填充得到的用户‑商品评分矩阵计算用户对在线商品的偏好关系,得到商品‑商品比较矩阵;再基于商品‑商品比较矩阵构建有向图,定义商品‑商品的路径,并寻找商品间的最大路径,将其表达为最强路径矩阵;最后根据最强路径矩阵得到商品的优劣排序。本发明有效地避免了在线商品评价结果不可比较的问题,提高了在线商品评价方法的有效性;同时,本发明基于在线商品两两比较的评价方式,提高了操纵商品评价结果的复杂性。 | ||