基于机器视觉的钢铁行业棒材计数系统

传统的钢铁棒材计数采用人工方式， 工作量大，错误率高，效率低。 本系统开发采用了智能相机技术， 通过对钢筋端面的拍摄， 瞬间可以完成在线实时运动或成捆钢筋根数的识别。

允许在线钢筋堆积厚度：90 毫米 （小规格钢筋允许堆积达五层）， 生产线传动链许用速度：500 毫米/每秒， 计数误差率： - Φ12、Φ14 小规格钢筋小于万分之五， - 中规格钢筋在万之二以下， - 其余无误差。

代表学校参加2011年618成果展， 受到广泛关注。

传统的钢铁棒材计数采用人工方式，工作量大，错误率高，效率低。本系统开发采用了智能相机技术，通过对钢筋端面的拍摄，瞬间可以完成在线实时运动或成捆钢筋根数的识别。允许在线钢筋堆积厚度：90 毫米(小规格钢筋允许堆积达五层），生产线传动链许用速度：500 毫米/每秒，计数误差率 ：Φ12、Φ14 小规格钢筋小于万分之五, 中规格钢筋在万之二以下,其余无误差。代表学校参加2011 年 618 成果展受到广泛关注。