本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法,涉及阵列信号处理领域。
其步骤如下:
步骤1:根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题,利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题;
步骤2:将子问题中的方向角变量代换为实数变量t,并将子问题构造成分式多项式优化问题;
步骤3:利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解;
步骤4:用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解;
解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计;
当迭代收敛时,得到信号源波达方向。
本发明主要用于阵列信号处理的场景,以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。
| 专利名称 | 一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201611109206.3 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-12-02 |
| 专利授权日期 | 2017-03-15 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 蔡曙;陈欣恺;刘旭;朱洪波 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于平方和与半定规划的最大似然波达方向估计方法,涉及阵列信号处理领域。其步骤为:步骤1,根据阵列天线的接收信号模型和最大似然准则建立方向估计优化问题,利用坐标轮换法和交替投影原理将其转化为一系列优化子问题;步骤2,将子问题中的方向角变量代换为实数变量t,并将子问题构造成分式多项式优化问题;步骤3,利用平方和特性将多项式优化问题转化为半定规划问题进行求解;步骤4,用所得最优解构建关于t的一元高次方程组并求解;解值t所对应的原方向变量即为信号源波达方向估计;当迭代收敛时,得到信号源波达方向。本发明主要用于阵列信号处理的场景,以解决现有技术中最大似然方向估计的计算量很大的难点。 | ||