本实用新型克服了现有呼吸麻醉机的一些不足,旨在提供一种基于人工神经网络技术专家系统知识库的实时控制系统。
该系统根据应用选择和确定神经网络结构,选择学习算法,对与求解问题有关的样本进行学习,以调整系统的连接权值。通过这样的方式,实现知识自动获取和分布式存储,构建系统的知识库。
从呼吸麻醉机的智能化、实时性和稳定性出发,研究和实现基于人工智能系统的呼吸麻醉机。
在现有硬件系统平台中,集成更多种类的传感器,使呼吸机能够获得更多的患者状态和环境信息。综合多种全面的传感器,有利于设备控制策略的形成,增强呼吸麻醉机的智能程度,并改善系统的稳定性。
改善人机界面,由于新呼吸模式的引入,图形界面也需要相应增加内容。在人机接口方面,可以添加触摸屏,以配合图形界面使用。
| 专利名称 | 基于人工智能的呼吸麻醉机 | ||
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| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | 201420066539.2 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2014-02-17 |
| 专利授权日期 | 2014-07-09 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 实用新型专利 |
| 发明人 | 黄根勇;蔡军 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本实用新型公开了一种基于人工智能的呼吸麻醉机,它涉及医疗器械领域。它包括气动压力传感器、第一有源滤波器、AD转换器、计算机系统、第二有源滤波器、流量传感器,气动压力传感器通过第一有源滤波器与AD转换器的输入端相连,流量传感器通过第二有源滤波器与AD转换器的输入端相连,AD转换器与计算机系统相连。本实用新型集成多种传感器,增强呼吸麻醉机的智能程度,并改善系统的稳定性。 | ||