车身侧视图参数化模型的自动提取方法

本发明提供了一种车身侧视图参数化模型的自动提取方法。

在提取参数化模型过程中，能够判定侧视图的正确性， 并能够根据侧视图的重要结构参数指标判定侧视图的方向性， 以及对不同车型进行分类。

通过定位车身侧视图的两个车轮， 利用模板均匀离散点集与图像特征点集匹配的方法 对参数化模板与图像特征点进行匹配， 结合关键点位置约束、特征线形状约束、模型全局约束， 利用动态规划的方法优化特征曲线与图像特征点的覆盖率 来提取侧视图参数化模型。

给定车身图像， 就可以全自动得到一个新的车身结构， 可以方便地建立汽车的图片库。

利用图像特征点与模板的点集配准方法， 根据车身主要结构参数， 能够对不同的车型进行分类， 进一步自动提取到对应的参数化模型。

本发明提供了一种车身侧视图参数化模型的自动提取方法。在提取参数化模型过程中，能够判定侧视图的正确性，并能够根据侧视图的重要结构参数指标判定侧视图的方向性，以及对不同车型进行分类。通过定位车身侧视图的两个车轮，利用模板均匀离散点集与图像特征点集匹配的方法对参数化模板与图像特征点进行匹配，结合关键点位置约束、特征线形状约束、模型全局约束，利用动态规划的方法优化特征曲线与图像特征点的覆盖率来提取侧视图参数化模型。给定车身图像，就可以全自动得到一个新的车身结构，可以方便的建立汽车的图片库。利用图像特征点与模板的点集配准方法，根据车身主要结构参数，能够对不同的车型进行分类，进一步自动提取到对应的参数化模型。