一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法

本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域。

由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。

虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。

本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力。

在实际应用中，该滤波器更加易于推广和使用。

本发明公开了一种基于最小误差熵的凸组合自适应滤波方法，属于信号处理领域，由于传统的基于最小均方误差准则的自适应滤波器设计只在系统噪声为高斯情况下才会有良好的效果，但是对于非高斯噪声情况下，性能通常不理想。虽然基于最小误差熵的自适应准则能够克服非高斯噪声的情况，但是却面临收敛速度和稳态精度之间的权衡折中问题，不能同时达到最优。本发明提出由两个不同步长的最小误差熵自适应滤波器组合，设计得到的基于最小误差熵的凸组合自适应滤波器具有在保持良好稳态精度的情况下依然能够实现快速收敛和跟踪的能力，在实际应用中更加易于推广和使用。