本发明提供用于电信潜在换机用户发现的数据挖掘方法,具体步骤如下:
数据集构造阶段: a. 收集用户消费信息、用户历史换机信息、用户信息、终端信息; b. 数据预处理,同时生成数据集; c. 处理类别不均衡的数据集,形成最终的训练集和预测集。
挖掘阶段: a) 获取步骤1-c中处理生成的数据集; b) 实施决策树算法发现潜在换机用户; c) 结束。
本发明基于数据挖掘技术,在电信用户中找出潜在换机用户。与传统方法相比,本发明更精确、更高效,具有实现简单、代价低等一系列优点。
| 专利名称 | 一种用于电信潜在换机用户发现的数据挖掘方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201510186319.2 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2015-04-17 |
| 专利授权日期 | 2015-07-22 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 张雷;张奎亮;资帅;彭岳;蔡洋;王崇骏;李宁 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明提供用于电信潜在换机用户发现的数据挖掘方法,包括如下步骤:1)数据集构造阶段:a收集用户的消费信息、用户历史换机信息、用户信息、终端信息;b数据预处理,同时产生数据集;c处理类别不均衡的数据集,形成最终的训练集和预测集;挖掘阶段:a)获取步骤1-c中处理生成的数据集;b)实施决策树算法发现潜在换机用户;c)结束。本发明是基于数据挖掘的技术在电信用户中找出潜在的换机用户。和传统的方法相比更精确、更高效,具有实现简单、代价低等一系列的优点。 | ||