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成果概况
简介
本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法,具体包括以下步骤:
- 遥感影像的预处理、阈值分割和线提取;
- 利用船只模型检测候选船只;
- 利用检测掩膜验证候选船只;
- 利用SVM对非候选船只区域进行再分类,然后重复步骤2至3。
本发明具有以下优势:
- 可减少漏检率,提高船只检测的查全率和准确率;
- 不受限于船只大小和纹理,能检测出多种类型船只;
- 适用范围广。
本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法,包括步骤:S1、遥感影像的预处理、阈值分割和线提取;S2、利用船只模型检测候选船只;S3、利用检测掩膜验证候选船只;S4、利用 SVM 对非候选船只区域进行再分类,然后重复 S2~S3。本发明可减少漏检率,提高船只检测的查全率和准确率;另外, 本发明不受限于船只大小和纹理,能检测出多种类型船只,适用范围广。
(此文字表达经过AI优化完善,查看原文请点击
原文)
专利基本信息
| 专利名称 |
一种基于线框模型的舰船提取方法 |
| 专利状态 |
- |
专利号(申请号) |
201510332404.5 |
| 申请号 |
- |
专利申请日期 |
2015-06-16 |
| 专利授权日期 |
2017-10-24 |
专利权届满日 |
- |
| 专利所属地 |
中国 |
专利类型 |
发明专利 |
| 发明人 |
姚剑;韩诗瑶;张瑞倩;鲁小虎;李礼;李寅暄 |
| 权利人 |
- |
| 专利摘要 |
本发明提供了一种基于线框模型的舰船提取方法,包括步骤:S1、遥感影像的预处理、阈值分割和线提取;S2、利用船只模型检测候选船只;S3、利用检测掩膜验证候选船只;S4、利用SVM对非候选船只区域进行再分类,然后重复S2~S3。本发明可减少漏检率,提高船只检测的查全率和准确率;另外,本发明不受限于船只大小和纹理,能检测出多种类型船只,适用范围广。 |