本发明公开了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法。该方法基于分组广义似然比的距离扩展目标检测方法,适用于局部均匀海杂波背景。
具体步骤如下:
首先将距离单元分组,得到纹理分量的概率密度函数(PDF)。
采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型,对杂波数据进行建模,得到纹理分量在二元假设检验下的N阶PDFs。
使用距离分布目标的检验统计量一般模型,推导出G-GLRT检测器的数学模型。
通过一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M。
利用最大似然估计方法,反映目标和信道影响的未知确定性参数αk。
最后,将G-GLRT检测器的数学模型参数αk替换,得到分组G-GLRT检测器的表达式。
本方法提出的分组GLRT检测器,在实测海杂波数据实验中,面对不同的目标,能获得更好的检测性能。
| 专利名称 | 一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法 | ||
|---|---|---|---|
| 专利状态 | - | 专利号(申请号) | CN201610607820.6 |
| 申请号 | - | 专利申请日期 | 2016-07-28 |
| 专利授权日期 | 2016-12-07 | 专利权届满日 | - |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 发明人 | 时艳玲;梁丹丹;林毓峰 | ||
| 权利人 | - | ||
| 专利摘要 | 本发明公开了一种局部均匀海杂波背景下的分组广义似然比检测方法,该方法是在局部均匀海杂波背景下,基于分组广义似然比的距离扩展目标检测方法。首先,将距离单元分组得到纹理分量的PDF。其次,采用具有逆伽玛分布纹理分量的复合高斯模型用于杂波数据的建模得到纹理分量在二元假设检验下的N阶PDFs;再次,采用距离分布目标的检验统计量一般模型,得到G?GLRT检测器的数学模型。然后,用一个一步延迟相关系数直接获得杂波协方差矩阵M,用最大似然估计反映目标和信道影响的未知确定性参数αk。最后,将G?GLRT检测器数学模型参数αk替换,得到分组G?GLRT检测器的表达式。本方法提出的分组GLTR检测器能在实测海杂波数据实验中面对不同的目标获得更好的检测性能。 | ||