基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法

摘要：

本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法。该方法主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域。其目的是避免智能算法自身的缺陷，并解决现有BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题。

其规划步骤如下：

1. 以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标。
2. 根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测。
3. 进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO-BP神经网络预测模型。
4. 优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。

通过以上步骤，本发明能够实现弹药贮存可靠性的有效预测。

摘要：本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法，主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合，并运用到弹药贮存可靠性预测领域，避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢，容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象，以弹药贮存可靠性的预测为研究目标，根据弹药贮存可靠性数据的变化规律，建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测；进一步选取全局智能优化算法PSO，建立PSO‑BP神经网络预测模型，优化BP神经网络的权值和阈值，从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。