一种互联网图像驱动的三维模型最优视图自动选择方法

本发明公开了一种互联网图像驱动的三维模型最优视图自动选择方法，具体步骤如下：

1. 三维模型集预处理
2. 图像视角分类器训练：
   • 训练集生成
   • 图像视角分类器训练
3. 互联网图像采集：
   • 通过图像搜索引擎和社交网络中用户上传的大量图像
   • 采集互联网中相应模型的图像，包括以下三个步骤：
     • 互联网图像抓取
     • 无关图像过滤
     • 前景物体图像提取
4. 视图投票评价：
   • 通过互联网图像对三维模型相应的视图进行投票
   • 选择排序靠前的视图为最优视图，包括以下两个步骤：
     • 互联网图像视角估计
     • 视图排序

本发明适用于包括刚体和非刚体在内的多种类别的三维模型，符合人们的视觉习惯。

本发明公开了一种互联网图像驱动的三维模型最优视图自动选择方法，包括以下步骤：三维模型集预处理；图像视角分类器训练：得到一个用以估计图像的观察视角的分类器，包括训练集生成、图像视角分类器训练两个步骤；互联网图像采集：通过图像搜索引擎和社交网络中用户上传的大量图像，采集互联网中相应模型的图像，包括互联网图像抓取、无关图像过滤以及前景物体图像提取三个步骤；视图投票评价：通过互联网图像对三维模型相应的视图投票，选择排序靠前的视图为最优视图，包括互联网图像视角估计以及视图排序两个步骤。本发明可以适用于包括刚体和非刚体在内的多种类别的三维模型，符合人们的视觉习惯。